罗切斯特大学统计学专业怎么样？就业前景好吗？

　　罗切斯特大学统计学专业详细介绍 　　罗切斯特大学（UniversityofRochester，UofR），建立于1850年，是一所美国著名的私立研究型大学，“新常春藤”联盟之一，北美大学协会（AAU）成员、世界大学联盟成员。该校的7位学者是美国国家科学院院士，18位学者是美国文理研究院院士。在教师和校友中，该校有9名教授是诺贝尔奖（NobelPrize）获得者，12名学者获普利策文学奖（PulitzerPrize）。2017年USNews美国大学排名，罗切斯特大学排31名，与威廉玛丽学院并列。 　　罗切斯特大学统计学专业优势： 　　进入统计学硕士课程的要求与进入博士课程的要求相同。进入MA学生应该有很强的数学背景，包括高等微积分或数学分析，线性和/或矩阵代数的课程，以及一年的概率和数理统计。硕士学位要求至少完成32学分和期末综合笔试，不需要论文。 　　在32个学分中，至少有24个学分必须在400级以上的部门课程中。典型的学习计划包括三个学期的课程。期末综合考试是在第一年完成后的夏季进行的。 　　课程设置： 　　第1年：秋季(12学分) 　　BST401ProbabilityTheory(4credits)概率理论 　　BST411StatisticalInference(4credits)统计推断 　　BST430IntroductiontoStatisticalComputing(4credits)统计计算入门 　　第1年：春季(12学分) 　　BST426LinearModels(4credits)线性模型 　　BST413BayesianInference(4credits)贝叶斯推理 　　BST466CategoricalDataAnalysis(4credits)分类数据分析 　　StudentsmayalsoconsidertakingBST465DesignofClinicalTrials(4credits)学生也可以考虑参加BST465临床试验设计 　　第2年：秋季(8学分) 　　BST432HighDimensionalDataAnalysis(4credits)BST432高维数据分析 　　BST479GeneralizedLinearModels(4credits)广义线性模型 　　在奇数年份进入该项目的学生的学习计划： 　　第1年：秋季(12学分) 　　BST401ProbabilityTheory(4credits)概率理论 　　BST411StatisticalInference(4credits)统计推断 　　BST430IntroductiontoStatisticalComputing(4credits)统计计算入门 　　第1年：春季(12学分) 　　BST426LinearModels(4credits)线性模型 　　BST412LargeSampleTheory(4credits)大样本理论 　　BST466CategoricalDataAnalysis(4credits)分类数据分析 　　StudentsmayalsoconsidertakingBST465DesignofClinicalTrials(4credits)orBST513AnalysisofLongitudinalandDependentData(4credits)学生也可以考虑参加BST465临床试验设计(4学分)或BST513纵向和相关数据分析(4学分)。 　　第2年：秋季(8学分) 　　BST432HighDimensionalDataAnalysis(4credits)高维数据分析 　　BST514SurvivalAnalysis(4credits)生存分析 　　就业前景： 　　就个人发展的前景而言，罗切斯特大学统计学专业的毕业生，即可以考虑升级为经理或主管，也可以成为资深建模专家(比较适合那些个性内向者)，对该行业有强烈兴趣者还可以发表论文来丰富工作与人生。假如公司经营不善或面临裁员，统计也是比较容易另谋出路，因为各行业各公司都用。目前美国的公司对统计的人才可谓求贤若渴，很多公司都积累了相当规模的数据，需要人员对数据进行定量分析，而且统计建模被用的很广，跨越各行各业，包括金融，市场分析，制药等等。另外美国本土人普遍数学都不好，所以很多大公司这类岗位的职员都是中国人。