杜克大学统计学专业怎么样？申请要求是什么？

　　杜克大学统计学专业介绍 　　杜克大学的统计学专业开设在统计学系(Department of Statistical Science)下，研究生开设有以下3个学位项目，即： 　　1、统计学硕士(MS in Statistical Science)：为期2年，该项目主要提供统计学方法、理论及计算的现代综合教育。要求申请者本科毕业，拥有统计学专业背景，学习过微积分、概率、数学统计学、矩阵代数、应用回归分析、计算与数据分析等前置课程，可以熟练运用计算机，掌握计算机编程等。 　　2、统计学与经济学建模硕士(MS in Statistical and Economic Modeling)：为期2年，系由统计学与经济学系联合开设，侧重于经济学领域研究，包括经济计量学、金融及相关领域。要求申请者本科毕业，拥有数学、工程学、计算机科学、统计学、经济学、定量物理、社会科学等相关专业背景。毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。 　　3、统计学博士(PhD in Statistical Science)：为期5年，前2年以授课为主，后3年以研究为主。主要提供统计学基础方法与理论，重点包括现代统计学、随机统计学建模、贝叶斯与经典推论方法、高等计算统计学、预测建模等。 　　课程设置 　　课程总共36学分，第一年项目核心课程总共八门课，主要是模型与方法，统计理论以及计算与实践;第二年会增加高级统计课程以及选修课。 　　Core Courses in the Fall Semester (the first year) 　　Modern Regression and Predictive Modeling 　　现代回归与预测建模 　　Programming for Statistical Science 　　统计学编程 　　ProSeminar: Becoming a Statistical Scientist 　　研讨会：成为一名数据分析师 　　Bayesian and Modern Statistical Data Analysis 　　贝叶斯定理与现代统计数据分析 　　Core Courses in the Spring Semester (the first year) 　　Advanced Bayesian Inference and Stochastic Modeling 　　高级贝叶斯推理与随机模型 　　Probabilistic Machine Learning 　　概率机器学习 　　Statistical Computing and Computation 　　统计计算 　　Statistical Consulting Workshop 　　统计咨询研讨会 　　Typical Elective Courses in the Fall Semester (the Second Year) 　　Theory of Statistical Inference 　　统计推理原理 　　Statistical methods in Computational Biology 　　计算生物学的统计方法 　　Applied Stochastic Processes 　　随机过程应用 　　Statistical Decision Theory 　　统计决策理论 　　Causal Inference 　　因果推论 　　Generalized Linear Models 　　广义线性模型 　　Spatial Statistics 　　空间统计学 　　Typical Elective Courses in the Spring Semester (the Second Year) 　　Statistics of Surveys 　　调查统计学 　　Advanced Machine Learning 　　高级机器学习 　　DataFest 　　数据集合 　　Statistical Learning and Bayesian Nonparametrics 　　统计学习与贝叶斯非参数 　　Time Series and Dynamic Models 　　时间序列与动态模型 　　Modern Design of Experiments 　　现代试验设计 　　录取情况 　　申请者必须有以下相关的统计课程背景：两学期的概率论和数学统计序列课程，一门矩阵代数，一门应用回归分析以及一些基础的数据分析和计算的经历;同时最好能够有C语言，Python，Java，R语言或者Matlab等软件的应用经历。