工业大数据市场现状及前景调研 我国工业大数据处于起步阶段工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于网络互联和大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。工业大数据从类型上主要分为现场设备数据、生产管理数据和外部数据。工业大数据具有数据体量大、分布广泛、结构复杂、数据处理速度需求多样和对数据分析的置信度要求较高五大特征。工业大数据产业规模近600亿元随着物联网、云计算、工智能等新兴技术不断向工业领域渗透，以数字化驱动的工业大数据推进了制造业发展向智能化新模式转变。据中国工业大数据创新发展联盟数据，2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元。2019年12月10日，国家工业信息安全发展研究中心在2019第六届中国国际大数据大会上表示，我国2019年工业大数据的产业规模有近600亿元。2018年我国工业大数据市场中用户行业结构中，离散型制造业用户占中国工业大数据市场比例为62.10%，在所有行业中所占比例最高;排名第二的是流程型制造业，占比为17.90%;电力行业以8.20%的占比排名第三。设备故障诊断和生产过程可视化产品，越来越受到工业企业青睐。生产流程优化和产品设计研发同样占据主要地位，市场份额提升较快。2018年中国工业大数据市场结构中，设备故障诊断产品占比为28.9%，生产过程可视化占比为27.1%，生产流程优化占比为21.3%。目前，在大数据行业每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。这些大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为工业生产提供依据，提高工业企业的整体运营效率。预计未来工业大数据市场将成为下一个蓝海。前瞻结合行业历史数据及发展现状预计，2020年我国工业大数据市场规模在725亿元左右，到2025年，我国工业大数据市场规模将达到1543亿元左右。数据来来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。