2022-01-06 11:50发布
关于调查数据的分析和研究
关于调查数据的分析和研究 目前学术界和产业界对于“低碳小区”的兴趣渐浓。清华大学房地产研究所开展的北京市小区住户“家庭能源消耗与居住环境”调查数据,估算得到家庭生活碳排放平均值为7.4吨/年,并探索了小区的区位选址和建筑结构形式特征,以及家庭社会经济特征和能源消费偏好等方面对小区低碳性的影响效果。研究发现,住宅小区距离公共服务设施(如公共交通和购物中心)的距离越近,越有利于减少机动车出行,从而降低碳排放。大量使用了保温材料的保温隔热性能较好的建筑结构形式也有利于碳排放的降低.同时,家庭收入水平、人口规模、住房面积、对家用电器的依赖程度等,也对小区的低碳性有着显著影响。分析小区生活碳排放数据,可以得到上述因素的弹性系数。这些实证发现有助于从城市(小区)规划及家庭能源消费模式等方面把握低碳小区特征,估算小区的区位特征、结构特征和居民特征对于小区碳排放的影响力度,为今后低碳小区的设计和建设提供一定的借鉴。
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关于调查数据的分析和研究 目前学术界和产业界对于“低碳小区”的兴趣渐浓。
清华大学房地产研究所开展的北京市小区住户“家庭能源消耗与居住环境”调查数据,估算得到家庭生活碳排放平均值为7.4吨/年,并探索了小区的区位选址和建筑结构形式特征,以及家庭社会经济特征和能源消费偏好等方面对小区低碳性的影响效果。
研究发现,住宅小区距离公共服务设施(如公共交通和购物中心)的距离越近,越有利于减少机动车出行,从而降低碳排放。大量使用了保温材料的保温隔热性能较好的建筑结构形式也有利于碳排放的降低.同时,家庭收入水平、人口规模、住房面积、对家用电器的依赖程度等,也对小区的低碳性有着显著影响。
分析小区生活碳排放数据,可以得到上述因素的弹性系数。这些实证发现有助于从城市(小区)规划及家庭能源消费模式等方面把握低碳小区特征,估算小区的区位特征、结构特征和居民特征对于小区碳排放的影响力度,为今后低碳小区的设计和建设提供一定的借鉴。
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