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　　经济与数据科学硕士 　　这个交叉专业将经济学理论、实证经济学与快速发展的数据科学领域联系起来，比较适合希望攻读和专攻数据科学和机器学习的经济学毕业生。学生将能获得的知识和技能为：宏观经济和微观经济理论、大数据、机器学习、计量经济学、编码。 　　除了这些，学生还将自动参加数学和统计学课程，以免阻碍后续主要课程的学习。据云学教育集团介绍，最后在课程结束时，学生将掌握定量方法的知识，可以用来分析大量数据，以便在经济学上发现新问题和新见解。 　　课程模式 　　这个专业为全日制一年的课程 　　每周平均8个小时的讲座和3个小时的课程 　　核心课程在15~175名学生之间 　　班级平均人数为15~20人 　　将于2021年12月1日开通申请通道 　　核心课程 　　Foundations of Data Science 　　Machine Learning and Big Data in Economics 　　Economic Analysis (A or B) 　　Quantitative Methods： Econometrics B 　　Dissertation 　　选修课程 　　Labour Economics 　　Topics in Applied Microeconomics 　　The Economics of Financial Markets 　　Monetary Economics 　　经济学和健康经济学硕士 　　该课程比较适合有卫生经济学专业意向的学生。学生将在微观经济学和计量经济学的高级核心领域获得非常全面的学习，并将有机会了解如何使用经济理论和方法，以提供解决问题和围绕卫生保健提供的问题。 　　课程模式 　　这个专业为全日制一年的课程 　　每周平均8~10个小时的讲座和2个小时的课程 　　核心课程在15~175名学生之间 　　班级平均人数为15~20人 　　将于2021年12月1日开通申请通道 　　核心课程 　　Economic Evaluation in Health Care 　　Health Economics 　　Microeconomics A or B 　　Quantitative Methods： Econometrics A or B 　　Dissertation 　　选修课程 　　Topics in Applied Microeconomics 　　International Health Policy 　　Behavioural Change： Nudging and persuasion 　　Topics in Public Finance 　　Behavioural Economics 　　申请要求 　　这两个专业的申请要求相同，如下所示： 　　要有经济学相关背景并且有2.1学位或同等学历。 　　要有良好的数学基础。 　　要在微观经济学、宏观经济学和计量经济学或者经济统计学课程中有良好的水平。 　　雅思要求总分6.5，单项6.0。