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帝国理工学院　专业名称：MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)　这门专业的课程侧重于人工智能和知识工程，以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。所授课的研究生课程主要针对的是那些可能没有专门研究过计算机，但对计算机有些许了解的学生。 研究领域：认知机器人，复杂性，复杂系统，计算金融，计算机网络和分布式 系统专业课程：计算管理、安全性和可靠性、软件工程、视觉计算和机器人。 学术要求：申请人需提供GRE，虽然没有最低的分数要求，不过quantitative数学部分需得高于159，语言测试部分则需要高于145。 语言要求：雅思要求6.5，单项不低于6.0。 伦敦大学学院　专业名称：MSc Machine Learning　作为G5超级精英大学之一的伦敦大学学院，拥有诸多领先的科研机构，在人工智能方面的取得的非凡造诣，在这个专业领域的知名校友当属AlphaGo (阿尔法围棋)算法的创建者戴密斯·哈萨比斯与大卫·席尔瓦。 主要课程：编程与数学的机器学习方法、机器视觉、深度学习的概况、信息检索和数据挖掘、情感计算和人机交互、机器人系统工程等。 学术要求：该校的人工智能专业属于计算机科学系，要求申请者有计算机科学、数学、电气工程或物理学方面的专业背景，其中数学相关的课程如线性代数和微积分的成绩要好，如果有相关的工作经验可能也会被考虑。 语言要求：雅思总分7.0，单项不低于6.5。